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【終了しました】2024年1月16日開催 札幌AIラボ主催 AI普及啓発セミナー「DXの推進に向けた次の一手(パート3)」-AI技術の活用に必要な環境構築をお見せします-

 「AI普及啓発セミナー」では、様々な分野で活用が加速化しているAIに関する最新動向の紹介や、社会実装に向けた課題やその解説などを行い、皆様のビジネス活用への参考となるような情報発信を行ってまいりましたが、今年度のAI普及啓発セミナーでは、これまでもこの普及啓発セミナーで取り上げきた、AI技術と親和性の高いDXの推進にフォーカスし、9月には実際にどのような形でAI技術が活用されるかの「体験」を行い、12月には自社でAI技術を活用するには「どのような備えが必要か」を解説致しましたが、今回は「どのような備えが必要か」を具体的に示す場を設け、最小構成で機械学習とその運用(MLOps)の解説及び実機によるデモンストレーションを実施いたします(その場であるいは後日、ご自身の環境で展開することが可能)。
 本セミナーは、将来的に「AI人材育成プログラム」や「札幌AI道場」への参加を目指す更なる人材創出を目的として開催するものです。
 参加(聴講)は無料(オンライン配信も行います)です。詳細は下記にてご確認いただきたくお願い致します。
 オンライン配信については、次のリンク先でご覧ください。

AI普及啓発セミナー「DXの推進に向けた次の一手(パート3)」 – YouTube(新規ウィンドウで開く)

セミナーの詳細表
日時 令和6年(2024年)1月16日(火曜日)14時30分〜16時30分
会場 札幌市産業振興センター 産業振興棟2階 セミナールームD
主催 一般財団法人さっぽろ産業振興財団、Sapporo AI Lab、札幌市イノベーション推進コンソーシアム
協力 株式会社テクノフェイス
講師

平間AIラボ 代表 平間 友大

講師略歴
  • 2019年 3月 北海道大学大学院情報科学研究科 修士課程修了
  • 2021年 4月 日本学術振興会特別研究員(DC2)
  • 2023年 3月 北海道大学大学院情報科学院 博士課程単位取得後退学。平間AIラボを設立。
    在学中から、深層学習の教育に興味を持ち、調和系工学研究室で用いる教育用コンテンツの作成やIT企業を対象とした研修に取り組む。博士課程在学中には、深層学習を用いた魚群探知機のソナー画像の解析を研究テーマとして取り組み、その研究内容が評価され日本学術振興会特別研究員に採用された。
  • 2023年9月 AI普及啓発セミナー「DXの推進に向けた次の一手(パート1)」ハンズオン講師として登壇
参加定員及び費用

20名(会場聴講)及びオンライン配信 聴講は無料です

開催内容

14時30分 【座学】AI技術の活用に必要な環境構築とは(自社内スモールスタートを想定)
14時50分 【デモ】ローカル環境におけるAI技術活用に必要な環境構築の手法(開発編)
(デモ内容)モデルの学習・推論環境・APIサーバーの構築
15時30分 休憩
15時40分 【デモ】ローカル環境におけるAI技術活用に必要な環境構築の手法(運用編)
(デモ内容)ログの保存とシステムの監視、運用時のポイント
16時20分 質疑応答(会場参加の皆様からのご質問を優先いたします)
16時30分 終了(予定)
(ご自身のPCにてデモを再現可能です。ただし、ハンズオン形式の研修ではありませんので、マシン動作に関するサポートは行いません)

終了後、講師を囲んだ懇親会を開催する予定です(参加希望者のみ)。
参加費用がかかります。詳細につきましては参加を希望されたかたに別途お知らせいたします。

参加申込

【1月16日開催】「DXの推進に向けた次の一手(パート3)」 参加申込サイトへ(新規ウィンドウで開く)

  • 申込受付締切
    令和6年(2024年)1月12日(金)17:00まで
  • 会場聴講は先着順となっております。定員に達した場合には、恐れ入りますがオンラインにてご視聴いただきたくお願いいたします。

本セミナーに関するお問い合わせ先

  • Sapporo AI Lab事務局(一般財団法人さっぽろ産業振興財団 IT産業振興部)
  • 電話番号:011-807-6000
  • Mail:info@s-ail.org

本セミナーの開催要項

「DXの推進に向けた次の一手(パート3)」(PDF : 563KB)